SCSK、品質トラブルの原因究明を支援する工場データ基盤を提供
- ERP、PLM、MESと、設備・品質・保全のデータをつなぎ、AIエージェントが異常を見つけ、品質トラブル時の原因究明や影響範囲の特定を効率化するとしている。
不良の原因がわからない
最新の事例と動きだけを、出典つきで載せています。
最新の事例・動き
5件品質規格ISO 9001、約10年ぶりに改定の予定
- 日本品質保証機構（JQA）の解説によると、ISO 9001は2026年9月に約10年ぶりに改定される予定。記事は最終国際規格案に基づく。
製造業のAI活用、明確な成果が出たのは16.4％
- primeNumberの調査（回答373人、うち製造業103人）で、AIで明確な成果が出た企業は16.4％。
ものづくり白書2026：データは取れているが、活用と成果が追いつかない
- 製造チェーンのデータを取得している企業は66.0％、活用している企業は51.4％、成果が出ている企業は43.9％（MONOistの解説）。
東亜工業、紙の記録を電子化して、不良ロットの特定を速く
- 自動車・住宅部品の一次サプライヤー（4工場）が、紙の仕掛・出荷記録をやめ、自社でタブレット入力のシステムを作った。iPadを200台超導入。